隨著軟包裝行業(yè)的快速發(fā)展，吸嘴袋憑借其使用便捷、密封性強等優(yōu)勢，在食品、日化、醫(yī)藥等領域得到了廣泛應用。吸嘴袋焊嘴機作為生產過程中的關鍵設備，其焊接質量直接影響產品的密封性能和外觀品質。因材料、工藝、設備狀態(tài)等因素的變化，往往存在一定的質量風險，因此需要對成品進行檢測。然而，傳統的檢測方法效率低下、主觀性強，難以滿足高速生產線的需求。基于AI深度學習的外觀檢查技術為吸嘴袋的品質檢測提供了新的解決方案。一、吸嘴袋焊接常見質量問題及檢測方法在深入探討吸嘴袋檢測技術之前，首先需要明確吸嘴袋焊接過程中常見的質量問題：1、焊接位置偏移：焊接位置偏離設計標準位置，焊接尺寸不符合規(guī)格要求。例如，吸嘴不居中、
